Новости о технике и железе для искусственного интеллекта. GPU, TPU, специализированные AI-чипы от NVIDIA, AMD, Intel. Облачные платформы для ML, обзоры программного обеспечения, фреймворков и инструментов разработки. Аппаратное обеспечение для обучения и инференса нейросетей. Сравнения производительности и рекомендации по выбору.
IBM представила новые квантовые процессоры Nighthawk и Loon, а также программные улучшения Qiskit на пути к квантовому превосходству к 2026 году и отказоустойчивым вычислениям к 2029 году.
AMD объявила о планах захватить $100 млрд рынка AI-чипов к 2027 году, бросая прямой вызов доминированию Nvidia. Компания представила новое поколение процессоров и стратегию развития экосистемы.
Google и Databricks запускают поддержку ARM-процессоров Axion в облачной платформе, обещая до 65% улучшения производительности для SQL, ML и ETL-нагрузок без изменений в коде.
Архитектура, энергопотребление и экологические вызовы современных центров обработки данных для искусственного интеллекта: от GPU-ускорителей до энергетического кризиса.
Google представляет Ironwood TPU — специализированный процессор для ИИ с глубокой совместной разработкой аппаратного и программного обеспечения
Сравнительные тесты показывают пятикратное преимущество архитектуры Cerebras над новейшими GPU NVIDIA Blackwell в инференсе модели GPT-OSS 120B.
