Железо

Новости о технике и железе для искусственного интеллекта. GPU, TPU, специализированные AI-чипы от NVIDIA, AMD, Intel. Облачные платформы для ML, обзоры программного обеспечения, фреймворков и инструментов разработки. Аппаратное обеспечение для обучения и инференса нейросетей. Сравнения производительности и рекомендации по выбору.

Google Cloud представила G4

Google Cloud представила виртуальные машины G4 для многопроцессорных GPU-вычислений

Google Cloud представила виртуальные машины G4 с оптимизированной P2P-архитектурой для многопроцессорных GPU-вычислений, обеспечивающей ускорение коллективных операций до 2.2x без изменений в коде.

NVIDIA и автопилот

NVIDIA представила комплексное решение для автомобильного автопилота 4 поколения

NVIDIA представила комплексную платформу для автономного вождения уровня 4, объединяющую аппаратное обеспечение, программные инструменты и облачные сервисы для автопроизводителей.

IBM и Groq объединяются

IBM и Groq объединяются для ускорения внедрения агентного ИИ в бизнесе

IBM и Groq объявили о партнерстве для ускорения внедрения агентного ИИ в корпоративной среде через интеграцию технологий вывода и оркестрации.

TSMC выпускает Blackwell для NVIDIA

TSMC начала массовое производство процессоров Blackwell для NVIDIA

TSMC начала массовое производство процессоров NVIDIA Blackwell на 4-нм техпроцессе. Ключевой этап для поставок AI-ускорителей крупным облачным провайдерам.

Cerebras представила REAP

Cerebras представила технологию REAP для ускорения обучения языковых моделей

Cerebras представила технологию REAP, обещающую десятикратное ускорение обучения больших языковых моделей благодаря инновационной архитектуре и специализированным чипам.

Подводные и космические дата-центры

Подводные и космические дата-центры становятся новым фронтом ИИ-гонки

Китай запускает первый коммерческий подводный дата-центр, Amazon планирует космические решения, а Европа сталкивается с водным кризисом на фоне роста AI-инфраструктуры.