Применение искусственного интеллекта в финансовой сфере. Алгоритмическая торговля, анализ кредитных рисков, автоматизация банковских процессов. Инвестиции в AI-стартапы, финтех с машинным обучением, криптовалютные алгоритмы. Регулирование AI в финансах и перспективы развития. Практические кейсы внедрения.
ИИ создаёт миллиардеров быстрее, чем когда-либо: 498 единорогов стоимостью $2,7 трлн, включая 100 новых за два года. Примеры: Anthropic, OpenAI, Thinking Machines Lab. Состояния основателей растут экспоненциально.
Генпрокурор Нью-Йорка обвиняет Zelle в сознательном игнорировании уязвимостей, позволивших мошенникам похитить $1+ млрд. В иске указаны недостатки верификации и задержки в блокировке преступников.
AI-агенты автоматизируют ручные процессы в банках: подготовку отчётов для управляющих активами, оптимизацию продаж и комплаенс. Внедрение снижает операционные издержки, но требует интеграции с регуляторными нормами.
Cohere привлекла $500 млн для развития безопасных ИИ-агентов для предприятий. Новые назначения и партнёрства укрепляют позиции на рынке корпоративных решений.
Отток специалистов по ИИ из Google, Meta и Microsoft в стартапы вроде Anthropic перестраивает венчурный ландшафт: опытные команды привлекают рекордные инвестиции, но концентрация талантов создает риски перегрева.
Nvidia, Microsoft и другие AI-гиганты составляют 25% капитализации S&P 500, вызывая опасения повторения пузыря доткомов. Аналитики фиксируют рекордные оценки и рост защитных позиций инвесторов.
