Применение искусственного интеллекта в финансовой сфере. Алгоритмическая торговля, анализ кредитных рисков, автоматизация банковских процессов. Инвестиции в AI-стартапы, финтех с машинным обучением, криптовалютные алгоритмы. Регулирование AI в финансах и перспективы развития. Практические кейсы внедрения.
Эксперимент Nof1 поставил пять ИИ-моделей в условия реального криптотрейдинга. DeepSeek лидирует с доходностью 19.92%, тогда как GPT-5 и Gemini показывают худшие результаты.
Исследование показывает, как языковые модели анализируют финансовые новости для прогнозирования рынка, сочетая классификацию, RAG и обучение с подкреплением.
Стартап Strella привлек $14 млн на развитие платформы для клиентских интервью с ИИ-модератором. Технология сокращает время исследований с 8 недель до дней и обеспечивает более честные ответы.
90% проектов ИИ не выходят за рамки прототипа из-за проблем с надежностью. CEO OpenPipe объясняет, как обучение с подкреплением может решить эту проблему.
Together AI запустила акселератор для AI-стартапов с поддержкой до 50 тысяч долларов кредитов, инженерной помощью и доступом к венчурной сети.
Комбинация GRPO и RAG создает финансовые AI-модели, которые не только предсказывают цены акций, но и объясняют свои решения на основе исторических данных.
