Образование и карьера в сфере искусственного интеллекта. Сертификации по AI, roadmap для изучения ИИ, практические проекты. Как стать AI-инженером, data scientist или ML-исследователем. Тренды образования и требования работодателей.
ИИ трансформирует высшее образование по пяти направлениям: AI-профессора, объективная оценка, персонализация, доступность и междисциплинарность. Технология готова, но система сопротивляется.
ASU внедряет корпоративную версию Google Gemini для преподавателей с интеграцией в Workspace и академической лицензией.
ИИ автоматизирует рутинные задачи, усложняя поиск первой работы, но выпускники с ИИ-навыками получают преимущество. Университеты адаптируют программы, создавая новые карьерные траектории.
Педагоги активно внедряют ИИ для персонализации обучения и автоматизации рутины, но сталкиваются с проблемами верификации контента и цифрового неравенства.
Исторический анализ показывает: паника вокруг ИИ в образовании повторяет страхи перед калькуляторами и компьютерами. Эксперты объясняют, почему школы адаптируют технологии, а не рушатся под их натиском.
Технологические лидеры Кремниевой долины создают эксклюзивные микрошколы для детей, отвергая традиционное образование. Wired анализирует мотивы, методы и скрытые риски элитарной инициативы.
