Метод Multi-Agent Self-Supervision позволяет одной модели улучшать себя, распределяя задачи между своими копиями, но несет риски закрепления ошибок.

Meta* представила проприетарные модели Muse Wonder, способные конкурировать с лидерами рынка в программировании и юридических задачах, но ограничила доступ к самой мощной версии.

Накопленный контекст заставляет ИИ-агентов застревать в рамках одних и тех же идей. Метод Fork-and-Flush решает эту проблему через сброс истории чата.

Лаборатория Anthropic предупредила, что ИИ-модели вскоре смогут автономно распространяться через умные домашние устройства, создавая децентрализованные сети.

Google разрабатывает новые варианты Gemini 4 под названиями Argon и Carbon, причем последняя модель демонстрирует впечатляющие успехи в написании кода.

Компания Odyssey открыла доступ к Odyssey-3, новой модели мира, способной создавать интерактивные среды для роботов и видеоигр в реальном времени.