Когнитивное выравнивание: почему «умные» алгоритмы не гарантируют эффективную работу
Простое внедрение ИИ часто создает лишнее трение в рабочих процессах. Исследователи предлагают модель когнитивного выравнивания для синхронизации человека и машины.
Новости
20 марта 2026
- Иллюзия незаменимости: навыки «вайб-кодинга» не спасают от сокращений в BigTech
- Alibaba сокращает треть штата, чтобы стать ключевым игроком на рынке ИИ
- ИИ-бум сделал миллиардером основателя компании-производителя лазерных диодов
- LinkedIn пригласил на семинар созданного ИИ кофаундера стартапа, а потом забанил его
- Глава Nvidia Дженсен Хуанг: ИИ заменит неквалифицированный труд и создаст новые ниши на рынке
- Ученые при помощи ИИ изучили, как цены на бензин в США влияют на рейтинг президентов
Исследование: слишком высокая скорость машинного обучения угрожает рынку труда
Машины учатся быстрее людей, разрушая традиционные модели подготовки экспертов. Анализируем, как ИИ меняет экономику знаний и почему это опасно для рынка труда.
Исследователи из MIT предложили бороться с галлюцинациями ИИ при помощи ансамбля моделей
Исследователи из MIT разработали новый метод оценки достоверности ответов ИИ, комбинирующий самопроверку модели с анализом мнений независимых нейросетевых ансамблей.
Xiaomi выпустила MiMo-V2-Pro — недорогую ИИ-модель на 1 трлн параметров
Xiaomi представила MiMo-V2-Pro — мощную языковую модель для ИИ-агентов, которая обходит западные аналоги по соотношению цены и производительности.
В открытых библиотеках появляются десятки ИИ-агентов, имитирующих партнеров McKinsey
Разработчики массово создают «цифровых двойников» консультантов тир-1 уровня, имитирующих McKinsey. Однако эксперты указывают на критический разрыв между генерацией слайдов и реальной стратегической экспертизой ИИ.
Стартап Ceramic запустил платформу недорогой верификации ответов корпоративных ИИ-моделей
Ceramic представила систему Supervised Generation, которая использует NVIDIA Nemotron 3 Nano для верификации ответов LLM в реальном времени. Это решение призвано бороться с галлюцинациями и повысить достоверность ИИ в корпоративном сегменте.
