Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман опроверг широко распространенные утверждения о значительном водопотреблении систем искусственного интеллекта, назвав их «совершенно не соответствующими действительности». Однако он признал, что растущие энергетические потребности ИИ представляют собой серьезную проблему, требующую ускоренного перехода к ядерной и возобновляемой энергетике. Об этом Альтман заявил в интервью The Indian Express во время своего визита в […]

Anthropic заявила, что её ИИ может ускорить модернизацию COBOL — ключевого сегмента для IBM. Рынок отреагировал резким падением акций, опасаясь автоматизации традиционных ИТ-услуг. Это усилило дискуссию о том, вытеснит ли ИИ консалтинг или лишь изменит его формат.

Anthropic заявила о масштабной операции по копированию Claude через «дистилляцию» ответов модели. По данным компании, китайские разработчики использовали фейковые аккаунты и прокси для обхода ограничений. Скандал разворачивается на фоне ужесточения экспортного контроля США и обвинений в использовании запрещённых чипов Nvidia.

Google показал, что длина ответа снижает точность, а «глубокие» токены её повышают. Think@n отбрасывает слабые варианты на раннем этапе и почти вдвое уменьшает расходы при росте качества.

Пароли от LLM выглядят сложными, но повторяются и предсказуемы. Исследование показало критически низкую реальную энтропию и реальные риски для кода и инфраструктуры.

Домашние задания всегда зависели от помощи родителей/репетиторов, но ИИ сделал это массовым. Решение: ценить процесс, а не идеальный продукт.